جدول ۷- نمونه فرم ورود اطلاعات کارخانه فشارقوی……………………………………………………………….۷۵
جدول ۸- نمونه ای از فرم پر شده وپالایش نشده کارخانه بی بی حکیمه ۲٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫۷۷
جدول ۹- نمونه ای از فرم پر شده و پالایش شده کارخانه بی بی حکیمه ……………………………..۷۸
جدول ۱۰- ماتریس الگو برای متغیرها کارخانه فشار قوی……………………………………………………….۷۹
جدول ۱۱- ماتریس آمارهای توصیفی کارخانه فشار قوی………………………………………………………..۸۱
جدول ۱۲- پارامترهای جدید ایجاد شده توسط روشPCA…………………………………………………….83
جدول ۱۳ - نمایی از فاکتورهای جدید تولید با روش PCA……………………………………………………84
جدول ۱۴- تغییرات ناگهانی فاکتور۲ در رخداد خرابی…………………………………………………………۸۷
جدول ۱۵ - آمار خرابی های کارخانه بی بی حکیمه ۲٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫۸۸
جدول ۱۶- مقدار پارامترها در حالات خرابی …………………………………………………………………………۹۰
جدول ۱۷- مقادیر آستانه پایین و بالا برای پارامترها…………………………………………………………….۹۱
جدول ۱۸ – بازه های زمانی تعریف شده برای مدل……………………………………………………………..۹۴
جدول ۱۹- مجموعه داده آموزشی برای بازه زمانی (۱۰-۲۵)………………………………………………۹۵
جدول ۲۰- مجموعه داده آزمایشی برای بازه زمانی (۱۰-۲۵)……………………………………………..۹۶
جدول ۲۱- نتیجه تغییر مقادیر پارامترها در روش MLP……………………………………………………..98
جدول ۲۲- مجموعه داده آموزشی برای بازه زمانی (۳-۱۵)…………………………………………………۹۸
جدول ۲۳- مجموعه داده آزمایشی برای بازه زمانی (۳-۱۵)……………………………………………….۱۰۰
جدول ۲۴- نتاِج تغییر مقدار K در روش شبکه عصبی KNN…………………………………………..101
جدول ۲۵- مجموعه داده آموزشی برای بازه زمانی (۱۰-۲۰)………………………………………………۱۰۱
جدول ۲۶- مجموعه داده آزمایشی برای بازه زمانی (۱۰-۲۰)………………………………………………۱۰۲
جدول ۲۷- پیش بینی مدل بر پایه درخت تصمیم………………………………………………………………..۱۰۶
جدول ۲۸- نتایج پیش بینی خروجی در روش DT…………………………………………………………….108
جدول ۲۹- درصد دقت پیش بینی در روش DT………………………………………………………………..108
جدول ۳۰- مقایسه بازه های زمانی مختلف با روش DT برای پیش بینی برچسب خرابی در مدل طراحی شده…………………………………………………………………………………………………………………………….۱۰۹
جدول ۳۱- پیش بینی مدل بر پایه MLP………………………………………………………………………….110
جدول ۳۲- نتایج پیش بینی خروجی در روش MLP……………………………………………………….112
جدول ۳۳- درصد دقت پیش بینی در روش MLP…………………………………………………………..112
جدول ۳۴- مقایسه بازه های زمانی مختلف با روش MLP برای پیش بینی برچسب خرابی در مدل طراحی شده…………………………………………………………………………………………………………………..۱۱۲
جدول ۳۵- پیش بینی مدل بر پایه KNN………………………………………………………………………..114
جدول ۳۶- نتایج پیش بینی خروجی در روش KNN………………………………………………..115
جدول ۳۷- درصد دقت پیش بینی در روش KNN……………………………………………………115
جدول ۳۸- مقایسه بازه های زمانی مختلف با روش KNN برای پیش بینی برچسب خرابی در مدل طراحی شده…………………………………………………………………………………………………………….۱۱۶
جدول ۳۹- مقایسه نهایی دقت پیش بینی هر سه روش برای هر سه خوشه خروجی در بازه های زمانی مختلف…………………………………………………………………………………………………………………….۱۱۷
فهرست شکل ها
عنوان صفحه
شکل ۱- قالب مفهومی معماری……………………………………………………………………………………………۴۱
شکل ۲- نمای کلی سیستم………………………………………………………………………………………………….۴۲
شکل ۳- گامهای روش IRIS-Pdm………………………………………………………………………………….46
شکل ۴- نمایی از فرمت داده یکسان…………………………………………………………………………………….۴۷
شکل ۵- روش کلی و تعمیم یافته برای تعمیرات پیشگویانه………………………………………………۵۱
شکل ۶- الگوریتم تصمیم گیری نگهداری پیشگویانه…………………………………………………………..۵۴
شکل ۷- نمودارهای خرابی……………………………………………………………………………………………………۵۷
شکل ۸ - نمونه فرم دستی پر شده در کارخانه بی بی حکیمه ۲٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫۷۶
شکل ۹- نمودار تغییرات پارامترها در بازه زمانی………………………………………………………………….۸۵
شکل ۱۰ - حالتهای خرابی…………………………………………………………………………………………………..۸۵
شکل ۱۱ - حالتهای خرابی…………………………………………………………………………………………………..۸۶
شکل ۱۲- طراحی مدل پیش بینی با روش DT………………………………………………………………106
شکل ۱۳- طراحی مدل درخت تصمیم برای بازه های زمانی مختلف………………………………۱۰۷
پژوهش های انجام شده با موضوع ارایه مدلی برای تعمیرات پیشگویانه تجهیزات درکارخانه های نفتی با ...
